기술과 데이터를 활용한 기업의 과학적 의사결정을 다루는 경영학 분야입니다. 기업 내부와 외부에 흩어져 있는 데이터를 수집하고 가공하여 의사결정에 활용하는 정보통신기술부터, 수집된 자료를 활용하여 최적의 의사결정을 내리기 위한 수학적 모형과 알고리즘까지 폭넓은 내용을 다룹니다. 경영 현장에서 관찰할 수 있는 다양한 사례를 통해, 경영 전략을 수립하는 과정에서 정보통신기술과 정보 자원의 중요성을 인식하고, 데이터와 과학적 데이터 방법론에 근거한 최적의 운영 전략을 수립하는 과정을 익히게 됩니다. DS 전공은 기술과 데이터를 활용한 과학적 의사결정을 통해 기업의 디지털 전환과 획기적인 경쟁력 향상을 추구하는 경영자 또는 관리자에게 적합합니다.
1. e-비즈니스(e-Business)
e-Business의 구조 및 운영방식을 설명하고, 이와 관련한 선진기업들의 사례들을 소개함으로써 e-비즈니스에 대한 이해와 현장경영능력의 배양 및 미래의 경영시스템에 대비한 우리기업의 노력 방향을 제시하고자 합니다. 현장 위주의 시장으로부터 가상의 시장으로 변화되고 있는 기업의 환경을 이해하고, 이러한 변화에 적극적으로 대처하는 방안들에 대해 학습합니다. 또한 새로운 정보기술들의 등장으로 인해 급변해가는 시장과 관리 환경의 변화를 예측하고, 이를 통해 기업의 새로운 변화를 초래할 수 있는능력을 함양함을 목표로 합니다.
2. 행동과학적 운영관리(Behavioral Operations Management)
기업의 효율성을 높이고 의사결정 능력을 고도화하기 위해서는 과학적 의사결정 방법론에 대한 이해가 필수적입니다. 동시에 기업 의사결정 주체는 결국 사람이기 때문에 사람의 의사결정 방식에 대한 이해도 필요합니다. 본 교과목에서는 수요예측, 재고관리, 공급사슬관리 등 운영관리와 관련된 영역에서 다루는 고도화된 과학적 방법론을 학습하고 이를 실행하는 의사결정자의 행동을 행동과학적 관점에서 분석합니다. 본 교과목을 보다 편리하게 수강하기 위해서는 대학기초수준의 미적분학, 확률통계 등 분석적 방법론에 대한 이해와 함께 계량 마케팅, 행동 경제학 등 사람의 행동을 모형화하는 방법론에 대한 관심과 이해가 필요합니다.
3. 비즈니스 인텔리전스(Business intelligence)
기업 경영은 다양한 의사결정을 거치게 됩니다. 다양한 의사결정들 중에서 구조적인 의사결정(Structured Decision Making)에 있어서는 모형(Model)을 수립하여 짧은 시간 내에 의사결정을 내리는 방법을 사용합니다. 이 교과목은 구조적 의사결정에 해당되는 모형들을 소개하고, 해당 모형들에 대한 해법을 제시하는 방식으로 진행됩니다. 구조적 의사결정 모형의 가장 기초가 되는 최적화 모형(Optimization Model)으로부터 출발해서 네트워크 모형, 그리고 확률에 기초한 다양한 모향들을 제시하고 그 결과를 해석하는 방식으로, 실제 기업 경영 현장에서 부딪치게 되는 문제들을 해결할 수 있는 실증적인 교과목입니다.
4. 기술혁신과 글로벌 산업환경(Tech Innovation and Global Industries)
산업과 기술에 대한 글로벌 핵심 어젠더들과 혁신 추이를 연구함으로써 전략적 경영 의사결정 역량을 제고하는 것을 목표로 합니다. AI·나노 등 미래 혁신기술의 트렌드와 반도체·이차전지·바이오의약품 등 다양한 산업의 현장에서 실제로 진행 중인 이슈들을 파악하여 현장감 있는 기업 경영 인사이트 도출 과정을 익힙니다.
DS전공 교과목 수강 표준 로드맵
